Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии


БАННЕР 258x100.png

DI_Banner_258x100_detInf_22.png

Baner_IB-2021_265x130-1.png


баннер-258x100.jpg

onkologi_banner_265х130.jpg

265х130.jpg

banner-BF_265x130.jpg




Оценка значимости математических моделей в прогнозировании доброкачественных опухолей и опухолевидных образований у беременных женщин

Автор / Мед учреждения

Герасимова Анастасия Альлеровна / Центр планирования семьи и репродукции, Москва, Российская Федерация

С.Л.Швырев / Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова, Москва, Российская Федерация

Ю.В.Шевченко / Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова, Москва, Российская Федерация

И.С.Иванов / Центр планирования семьи и репродукции, Москва, Российская Федерация / Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова, Москва, Российская Федерация

А.И.Гус / Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова, Москва, Российская Федерация

Клименко Петр Афанасьевич / Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова, Москва, Российская Федерация
Цель. Оценка значимости выбранных критериев и построенных моделей в выявлении характера яичниковых образований у беременных.
Пациенты и методы. Обследованы 202 беременные женщины в возрасте от 18 до 48 лет в сроки гестации 12–39 нед беременности, у которых при УЗИ обнаруживались опухолевидные образования и опухоли яичников. При проведении УЗИ определяли размер яичниковых образований, одно- или двусторонность поражения, структуру, количество камер, эхогенность, толщину стенки образования и ее наружные и внутренние контуры, толщину неизмененной ткани яичника, локализацию сосудов и показатели допплерометрии (RI, PI). Полученные данные кодировали и строили модели, суть которых сводилась к нахождению коэффициентов B[i] (I = 0…n, B[0] – регрессионная константа). Оценку переменных производили методом минимизации логарифмической функции подобия (Log likehood function), являющейся аналогом расстояния в линейных регрессионных моделях. Помимо констант, каждая модель использовала 2 или три переменные для формирования прогностической вероятности. В процессе работы были настроены рабочие пространства в MS Excel и MS Access для расчета вероятностей для новых пациентов. Для будущих проверок результатов УЗИ-обследования яичников у беременных разработано приложение на основе базы данных MS Access, позволяющее как проверять имеющиеся наблюдения, так и делать проспективный прогноз для новых пациентов
Результаты. Установлена высокая информативность построенных моделей. Проведенная проверка показала, что экспертная оценка наших наблюдений была ниже (у 4 из 48 пациенток был выявлен неправильный диагноз), чем результаты, полученные с помощью моделей (во всех наблюдениях диагноз был установлен правильно). В 1 наблюдении киста желтого тела была принята за параовариальную, в 2 наблюдениях эндометриоидные кисты были идентифицированы как муцинозная цистаденома и как зрелая тератома, а простая серозная цистаденома – как муцинозная цистаденома.
Заключение. Проверка разработанных нами моделей выявила высокую точность прогнозирования развития патологических образований яичников у беременных.
Ключевые слова: беременность, математическое моделирование, опухоли яичников, эхография
Стоимость статьи: 100 ք
Получить доступ
Пароль:

Яндекс.Метрика