Математические методы в ультразвуковой диагностике доброкачественных опухолей и опухолевидных образований яичников у беременных женщин

Автор / Мед учреждения

Герасимова Анастасия Альлеровна / Центр планирования семьи и репродукции, Москва, Российская Федерация

С.Л.Швырев / Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова, Москва, Российская Федерация

А.И.Гус / Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова, Москва, Российская Федерация

Клименко Петр Афанасьевич / Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова, Москва, Российская Федерация

Ю.В.Шевченко / Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И.Пирогова, Москва, Российская Федерация

Цель. Повысить информативность ультразвуковой диагностики новообразований яичников у беременных женщин с помощью статистических методов исследования и построения моделей бинарных логистических регрессий.

Пациенты и методы. Проспективно обследовано 202 пациентки в возрасте от 18 до 48 лет в 12–39 нед беременности, у которых при УЗИ обнаруживались опухолевидные образования и опухоли яичников. При проведении УЗИ определяли размер яичниковых образований, одно- или двусторонность поражения, структуру, количество камер, эхогенность, толщину стенки образования и ее наружные и внутренние контуры, толщину неизмененной ткани яичника, локализацию сосудов и показатели допплерометрии – ИР, ПИ, учитывали возраст, порядковый номер предполагаемых родов. Затем изучаемые УЗИ показатели кодировали и строили модели, суть которых сводилась к нахождению коэффициентов B[i] (I = 0…n), где B[0] – регрессионная константа. Оценку переменных производили методом минимизации логарифмической функции подобия, являющейся аналогом расстояния в линейных регрессионных моделях.

Результаты. Получены коэффициенты регрессии для каждого исследуемого образования либо опухоли. Модели для кисты желтого тела, параовариальной кисты, зрелой тератомы и цистаденомы имели точность, превышающую 90%. Прогнозируемо высоки были и значения площади под ROC-кривой. Для модели, идентифицирующей эндометриальную кисту, производительность составила 84%, однако площадь под ROC-кривой была очень высока, что также указывает на высокое качество модели. Для моделей с тиражированными случаями удалось достигнуть результатов, превышающих 75%, с площадью под ROC-кривой выше 0,8, что также является высоким результатом. В попытке улучшить производительность мы построили совмещенную модель, идентифицирующую наличие муцинозной или папиллярной цистаденомы. Результат получился значительно выше – 92% верных отнесений. При этом площадь под ROC-кривой составила 0,954, что является очень высоким результатом, особенно учитывая количество наблюдений. Заключение. Проведенные исследования по дифференциальной диагностике образований и опухолей придатков матки у беременных показали не меньшую точность и специфичность, чем представленные в литературе у небеременных.

Ключевые слова: беременность, новообразования яичников, математическое обоснование, эхография